//给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
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// 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
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// 进阶：
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// 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？
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// 示例 1：
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//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
//输出：[3,4]
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// 示例 2：
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//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
//输出：[-1,-1]
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// 示例 3：
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//输入：nums = [], target = 0
//输出：[-1,-1]
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// 提示：
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// 0 <= nums.length <= 10⁵
// -10⁹ <= nums[i] <= 10⁹
// nums 是一个非递减数组
// -10⁹ <= target <= 10⁹
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package leetcode.editor.cn;

@SuppressWarnings("all")
//Java：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
public class 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置().new Solution();
        // TO TEST

        int[] nums = {5, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 10};
        solution.searchRange(nums,7);
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int[] searchRange(int[] nums, int target) {

            if (nums.length == 0)
                return new int[]{-1, -1};
            int left = binarySearch(nums, target, true);
            int right = binarySearch(nums, target, false) - 1;
            if (left <= right && right < nums.length)
                return new int[]{left, right};
            return new int[]{-1, -1};

        }

        public int binarySearch(int[] nums, int target, boolean lower) {
            int left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
            while (left <= right) {
                int mid = (left + right) / 2;
                if (nums[mid] > target || (lower && nums[mid] == target)) {
                    right = mid - 1;
                    ans = mid;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
            return ans;
        }

    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}
